Babadu × CubeLine: увеличили ROI и снизили CPO контекстной рекламы гипермаркета товаров для детей и мам

Работа над аккаунтами клиента началась в марте 2014 года, на тот момент клиента вело другое агентство.

Для начала работы часть кампаний была передана агентству CubeLine. После хороших промежуточных результатов, весь аккаунт в Google Adwords был передан под управление агентству CubeLine.

Задача № 1:

• Снизить текущее CPO  для тестовых кампаний

• Проанализировать и сравнить совместную эффективность K50 и CubeLine с текущим агентством и Adobe AdLens

Условия и решение:

На первом этапе было много времени уделено анализу статистики и удалению нерелевантной семантики. Также были переписаны заголовки объявлений, изменены быстрые ссылки.

В К50:Статистика сводился еженедельный отчёт, который помогал быстро анализировать изменения и вносить корректировки. Для анализа использовалась атрибуция по last-click (Транзакции по последнему непрямому клику).

Результат: CPO снизился на 35%

Задача № 2:

Резкое увеличение количества конверсий с сохранениям CPO

Условия и решение:

Пуш было решено провести перед Черной Пятницей.

Часть ключевых фраз имели заниженную ставку  из-за нехватки статистических данных и был хороший потенциал для увеличения трафика.

Вместе с коллегами из CubeLine придумали, как при недостаточном количестве данных установить эффективную ставку для ключевых слов.

В поисках решения проблемы недостаточного количества статистики по ласт-клику в разрезе каждого ключа было принято решение агрегировать статистику на разных уровнях сбора данных (это не только ключи, но и кластеры ключевых слов, и посадочные страницы). Также была возможность оперировать длительными временными периодами, так как сотрудничество с клиентом ведется давно и данных накопилось огромное количество. В результате этого мы разработали стратегию выставления ставок, опираясь на несколько бизнес-показателей.  Данная стратегия позволяет увеличивать трафик и доход, оставаясь в рамках допустимого CPO.

Мы оценивали и промежуточные конверсии, которые имели корреляцию с транзакциями

• добавление в корзину;

• показатель отказов;

• количество просмотренных страниц;

• стоимость товаров;

• еще более 10 показателей.

Результат: Удалось резко увеличить объем трафика и дохода, оставаясь в заданных рамках CPO.

Задача №3

Увеличить охват рекламы для дорогих крупногабаритных товаров с удержанием приемлемых KPI

Условия и решение:

Принятие решения о покупке может быть длительным поэтому была ориентация  на ROI за все лето. Выводим объявления по заданным категориям в спец. размещение. С помощью К50:Статистики следим за  Ctr в спеце и показателем отказов. Раз в неделю вручную анализируем статистику по расходам, транзакциям, доходам, CPO и ROI для каждой посадочной страницы. Отталкиваясь от целей клиента рассчитали и применили ставки при помощи К50 Правил и Оптимизатора. По этой стратегии ставки теперь постоянно актуализируются.

Результат: В три раза вырос доход по заданным категориям.